AIは、PC以来の仕事革命

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朝からパソコンに向かい、河本農園のウェブサイトを作っていた。商品の紹介、畑の写真、文章の修正、ページ構成の確認。以前なら、サイト制作の知識を調べ、画像を加工し、文章を書き、表示の崩れを一つずつ直すだけで、数日がかりになっていた仕事である。

いまは、考えていることをAIに伝えれば、その場で文章やデザインの案が返ってくる。「もう少し明るく」「説明を短く」「スマートフォンでも見やすく」と指示を重ねながら、形にしていく。朝に思いついたものが、その日のうちに公開できる。これは、単に作業が少し楽になったという話ではない。思いついてから実行するまでの距離そのものが、急速に縮まったのである。

AIを「検索道具」で終わらせない

私の場合、AIは質問に答えるだけの検索道具ではない。調査、文章作成、編集、画像制作、予定整理、ウェブサイトの更新まで、複数の仕事を受け持つ「有能な秘書・部下」に近い。

河本農園では、栽培記録や販売情報を整理し、商品の紹介文やサイトを作る。外入村塾では、周防大島の行政資料を読み、論点を整理し、記事の構成を考える。Artpediaでは、作家の経歴、美術史上の位置づけ、市場評価を調べ、長い記事へまとめていく。

これまでは、三つの事業を一人で動かそうとすれば、どこかが必ず止まった。畑へ出れば執筆が止まり、記事を書けばサイトの更新が止まる。ところがAIを仕事の工程に組み込むと、調査や下書き、整理を同時並行で進められる。一人でありながら、小さな編集部と制作会社を抱えたような状態になる。

もちろん、AIにすべてを任せてよいわけではない。AIは誤るし、存在しない資料や数字をもっともらしく示すこともある。農作業の判断、行政批判の根拠、人物の肩書、法律上の表現など、

最終的に確認して責任を負うのは人間である。部下のミスを管理するのは会社の社長であると同じだ。

つまり、私がAIに任せるのは作業であり、判断ではない。調査、整理、下書き、比較、制作をAIに担当させ、何を採用し、何を公開するかは自分で決める。この分担ができて、初めてAIは「有能な部下」になる。

パソコンが仕事場を変えたように

AIの登場は、パソコンやインターネットが普及したとき以来の変化だと思う。

パソコンは、原稿用紙、帳簿、写真、印刷物をデジタル化した。インターネットは、離れた場所にある情報と人をつないだ。そしてAIは、調査、編集、設計、制作という知的作業の一部を引き受け始めている。

重要なのは、AIについて詳しく語れることではない。毎日の仕事の中で実際に使い、失敗し、指示の出し方を修正しながら、自分なりの使い方を蓄積することである。

AIを使う人と使わない人の差は、知識量だけに表れるのではない。同じ一時間で試せる案の数、調べられる資料の量、公開までに必要な日数に現れる。最初は小さな差でも、それが毎日AI作業を積み重なれば、一年後には大きな差になる。

これは「AIを使えない人には価値がない」という話ではない。畑の土を見て水分を判断すること、地域の人の言葉の裏側を読むこと、公開資料の不自然な点に気づくことは、依然として人間の経験に支えられている。ただし、その経験を文章、記録、ウェブサイト、販売へ素早く変換する力については、AIを使う人が明らかに有利になり始めている。

AIは、質問する人の「深さ」を映す鏡である

AIは魔法ではない。指示が曖昧なら、曖昧な答えしか返ってこない。AIを使えば、誰でも同じように賢くなれる――。そんなイメージを持つ人もいるが、実際には少し違う。AIは利用者が投げかけた問いを受け取り、その範囲に応じて答えを返す「鏡」のような存在である。

たとえば、「1＋1は？」と尋ねれば、AIは「2」と答える。それは正しい。しかし、その質問だけでは、微分積分や統計学、経済分析の話にまで勝手に進んではくれない。

一方、利用者が微分積分を理解し、条件や目的を示して質問すれば、AIは計算過程やグラフ、別の解法まで含めた高度な回答を返すことができる。同じAIを使っていても、質問を作るための前提知識が違えば、引き出される答えの深さも変わる。

これをあえてIQで単純化すれば、「IQ100の人にはIQ100の人が理解し、評価できる範囲の答えが返りやすく、IQ140の人は、より複雑な条件を与え、高度な答えを引き出せる」というイメージになる。

AI時代に重要なのは、答えを受け取ることだけではない。何を尋ねるか、どんな条件を与えるか、返ってきた答えのどこを疑い、どこを掘り下げるかが重要になる。

AIによって全員が一律に賢くなるのではなく、使う側の知識と判断力によって、成果の差がむしろ広がる可能性がある。

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出典：AIは、PC以来の仕事革命だ――一人で三つの事業を動かす朝 ↗